2017年3月31日下午，清华大学张玉利博士应邀在betway唯一官网主楼216做题为“Moment-based Robust Optimization and its Applications”的学术报告。报告由张斌老师主持。

    张玉利博士在报告中由报童模型讲起，讲述了随机优化模型和鲁棒优化模型的异同及改进方法。在报告中，他讨论了基于矩的鲁棒优化（M-RO）模型，该模型只需要不确定系统参数的支持集和矩，并在给定支持集和矩的情况下，通过所有分布最坏情况的平均性能来评估可行解。张玉利博士最近在在库存管理、机器调度和智能路由服务领域提供了M-RO的几个最新应用。

    张玉利博士本科毕业于武汉大学自动化系，硕士、博士毕业于清华大学自动化系，目前在清华大学工业工程系做博士后研究。他研究方向集中于库存管理、生产调度和智能交通系统的运营研究和随机优化、鲁棒优化模型，在Production and Operations Management, Transportation Research Part B, European Journal of Operational Research 和 IEEE Systems, Man, and Cybernetics Part A等顶级期刊发表多篇论文。