供稿、摄影：颜志军 编辑：高超

    2012年6月25日，马萨诸塞大学洛威尔分校管理信息系统专业李晓白教授应邀为管理与经济学院作学术报告，颜志军教授主持会议。
    本次学术报告主要介绍了“Class Restricted Clustering and Micro-Perturbation for Data Privacy ”，为参会师生提供了数据挖掘及隐私保护研究的新思路。李晓白教授首先对自己的学术研究和历程进行了简单介绍，充分拉近与师生们的距离，然后用通俗易懂的语言介绍了其专业领域知识。李晓白教授指出，数据挖掘及分享技术能使企业从数据中得到有效信息，从而为顾客提供更优质的服务，保持良好的竞争优势。但是随着人们对隐私保护的重视，如何权衡数据挖掘的力度与隐私保护成为当前研究关注的重点。报告过程中，李晓白教授详细介绍了一种创新的方法，该方法主要利用最小生成树技术，将实验的数据重新进行分组，使得分组后的数据仍然具有整体数据的比例特征，但不会因其处于某一分组之中而暴露自己的隐私特征。同时，该方法向数据中加入了一些噪声，中和了数据因分组导致的方差降低的问题，使得人们既能知晓所需信息，又降低了隐私信息暴露的风险。最后，必威·BETWAY师生和同学还与李晓白教授就最小生成树技术、噪声加入方法和隐私保护程度的测量等问题展开了热烈的讨论和交流。

    李晓白教授新颖的学术观点和严谨的治学理念，给与会老师以深刻的启迪，引起大家的共鸣和思考。会后，各位师生与李晓白教授进行了深入交流。

主讲人简介：
    Dr. Xiaobai Li is a Professor of Management Information Systems in the Department of Operations and Information Systems, Manning School of Business at the University of Massachusetts Lowell, USA. He received his Ph.D. in management science from the University of South Carolina in 1999. Dr. Li’s research focuses on data mining, information privacy, and information economics. He has received funding for his research from National Institutes of Health (NIH) and National Science Foundation (NSF), USA. His work has appeared or is forthcoming in Information Systems Research, Management Science, Operations Research, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE Transactions on Automatic Control, Communications of the ACM, Decision Support Systems, INFORMS Journal on Computing, European Journal of Operational Research, among others.

（审核：颜志军）