应必威BETWAY官方网站的邀请，合肥工业大学柴一栋教授于2024年6月17日下午在中关村校区主楼317会议室作了题为《Short-Form Videos and Mental Health: A Knowledge-GuidedNeural Topic Model》的学术报告。报告会由崔少泽老师主持，学院众多师生参加了本次报告会。

柴教授聚焦于短视频领域，使用机器学习的模型来预测短视频对用户抑郁的影响。目前，短视频在社交媒体格局中越来越重要，重塑了媒体格局的舆论生态。随着短视频的兴起与盛行，其引发了一系列的问题。例如，专家十分担心短视频的传播会对用户产生一些抑郁的影响。基于此，柴教授聚焦于三部分文献，基于特征的机器学习、端到端的深度学习以及主题模型。进一步，柴教授讲解了每个模型的优缺点，并根据研究场景，确定遵循主题模型的方法来设计。然而传统的主题模型存在一定的问题，需要通过深度学习技术来弥补，即神经主题模型（Neural Topic Models）和种子神经主题模型（SeededNTMs）。然而目前的SeededNTMs也具备一定的局限性。

为了解决这些局限性，柴教授开发了一种新的以知识为导向的NTM来预测短视频对观众的抑郁影响。随后，柴教授展示了构建的机器学习模型，并一步一步讲解每个参数的含义以及每一步算法的逻辑。最后，柴教授展示了从抖音和TikTok收集的数据，并展示了数据分析的结果和得到的结论。

报告结束后，与会师生与柴教授展开了积极的讨论与交流。报告反响热烈，得到了师生们的一致好评。

汇报人简介：

柴一栋，合肥工业大学教授，博士生导师。本科毕业于betway唯一官网信息管理与信息系统专业，博士毕业于清华大学经管学院管理科学与工程系，主要研究信息系统安全与网络空间管理、智慧医疗管理、商务智能管理等。以第一作者或通讯作者发表研究成果于MISQ、ISR、JMIS、IEEE TDSC、IEEE TPAMI、IEEE TKDE等国际顶级期刊。发表学术专著一部，授权专利多项。主持国家优秀青年基金等项目。获全国首届数据空间大会优秀科技成果奖、国际信息系统权威会议WITS2021 best paper award等荣誉。